
智慧小招
AI 招投标助手
大语言模型与RAG检索增强技术,打造招投标政策法规智能问答引擎,内置住建、水利、交通等行业法律法规与案例知识库,实现招投标相关问题即问即答、有据可查。

浙江钱江实验室有限公司致力于通过前沿的知识建模与AI算法,聚焦招投标、数据建模等政务场景中的关键技术难题。让每一行代码都成为生产力。


智慧小招
大语言模型与RAG检索增强技术,打造招投标政策法规智能问答引擎,内置住建、水利、交通等行业法律法规与案例知识库,实现招投标相关问题即问即答、有据可查。

招标文件审查
聚焦工程领域水利、交通、住建行业招标文件智能检查模型,64+检测点精准覆盖,20余轮模型提示词测试优化,检测准确率达95%。

浙江钱江实验室有限公司 是一家专注于政务数字化和人工智能技术创新的新型研发机构。自2024年10月设立以来,实验室致力于以大模型技术为核心驱动力,围绕政务业务场景开展前沿研究与关键技术攻关,推动人工智能在公共服务与社会治理中的深度应用。
致力于打造行业领先的智能模型,推动政务领域的数字化转型,为构建廉洁高效的政务生态提供坚实的技术支撑。
专注政务场景,预制大量适配应用模板。
提供解决方案服务,实现业务定制开发Agent,部署全区多家单位。
区级数字化试点专班,打造业务对口、流程贯通的服务场景。
接入公共资源交易中心的官方数据,纳入法律、金融、工程建设、信息技术等相关领域的知识文本。
行业专家背书,对具体规则场景的多轮问答进行逻辑梳理及问题验证测试。
反向驱动云端算法中心优化模型,形成“应用-反馈-优化” 的可持续进化闭环。
采用检索增强生成+多智能体协同架构
对文件切片后向量化存储,然后根据检测点多路召回检测片段。
通过RAG的招标文件切片,大幅度降低对算力的要求,降低部署和应用门槛,提高检测效率,
适配国产化生态体系,全流程加密,确保安全自主可控。
协议层应采用“TLS 1.3 + 国密 SM2”双重加密,工具接入需经过安全认证;
禁止接入未经安全测评的外部工具,防范恶意工具注入风险。






